천천히 정리

▶Error 해결- 인터넷 연결이 되었는지 확인 차 ping 커맨드 실행 $ ping www.naver.com  - Temporary failure in name resolution 에러 발생 $ sudo vi /etc/resolv.conf- 해당 resolv 파일의 nameserver 127.0.0.53 아래에 아래 2줄 추가  nameserver 8.8.8.8  nameserver 8.8.4.4 ♨ 수정을 했음에도 불구하고, 계속 resolv 파일이 초기화되는 문제 발생- resolv 재설치$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install resolvconf - ping 다시 시도$ ping www.naver.com

▶ Error 해결 - Docker 프로세스의 ip 설정에서 생기는 문제- Docker에 인터넷도 연결되지 않아, pull도 되지 않았고, apt-get update도 잘 되지 않았다. $ sudo vi /etc/resolv.conf- 여기에서 nameserver 127.0.0.53 으로 되어있는 바로 밑에 줄에 다음 밑에 두 줄을 입력한다.  nameserver 8.8.8.8  nameserver 8.8.4.4  ( 127.0.0.53 은 사용자가 의도하지 않은 정보라는 뜻이라고 함 - 공용 서버를 사용하는 경우에 나타나는 듯함) ▷도커 restart는 안 해도 되는데, 위의 resolv 수정을 시도했는데도 되지 않는다면 다시 restart 해볼 것$ sudo systemctl restart docker

$ top -b -n 1 | grep zombie 좀비프로세스 : 실행은 완료되었지만 정상적으로 종료되지 못한 프로세스 + PID를 계속 점유하고 있기에, 원활한 cpu 사용을 위해 종료해주는 것이 좋음 $ kill -9 [pid]위의 명령어를 이용하여 좀비프로세스를 종료하거나, 이를 실행한 부모프로세스를 종료하는 방법이 있음. - [-9] option : 프로세스 강제 종료 (작업 중인 내용 저장 안 되니 유의)

$ lsof -i :3277 특정 포트만 사용하고 싶을 때 : 뒤에 원하는 포트번호를 붙이면 된다.-i는 특정 IPv4 address를 보게 해주는데, 이 때 예시처럼 포트번호만 봐도 되는 것이다. 서버 작업을 하고 있을 때,어느 사용자가 특정 포트나 특정 주소를 사용하고 있는지 확인할 때 사용하면 좋은 명령어이다. * 이 때 root 권한이 없다면 각 사용자(user) 본인이 킨 process만 확인할 수 있다.* 따라서 공동 작업을 하는 경우 각각 개인이 lsof 를 사용하여 확인해야 한다.

* rm -rf [파일명] or rm -rf [폴더명] 에러 - 간단하게 정말 말 그대로 어딘가에서 해당 파일 및 폴더를 사용하고 있다는 것! - 돌아가는 코드나 다운로드, 복사 및 붙여넣기 등 많은 경우에서 파일 및 폴더를 사용하고 있을 수 있음- 사용하고 있는 프로세스 확인 및 정상 종료 후 다시 시도! + 만약 프로세스를 kill 하는 경우$ kill -9 [process_id]

pip3 install patoolib으로 설치하면 안 됨 $ pip3 install patool 위의 명령어로 설치

0. Dict 에서의 사용법AttributeError: 'dict' object has no attribute 'dataset'  파이썬의 Dict는 안의 객체를 참조할 때 . 으로 참조할 수 없다. configs = {   'dataset' : 'electricity'} configs.dataset 이라고 하면 위와 같은 에러가 난다.--> configs['dataset'] 으로 코드를 수정해야 한다.   1. Python Structure 객체지향적으로 python을 사용하고 싶다면 Decoration을 사용해야 한다. 1.1 Decoration을 import 한다.- from dataclasses import dataclass @dataclassclass Configs:    dataset:str ..

https://pypi.org/project/reformer-pytorch/(pypi ver)$ pip install reformer-pytorch 원본 : https://github.com/lucidrains/reformer-pytorch(논문 코드 git ver)$ pip install reformer_pytorch  [Code 사용 예시]import reformer_pytorch import LSHSelfAttention

Adversarial Attack의 각종 공격기법들을 구현해놓은 Python Library [Cleverhans] 사용법 정리Torch, TF2 에서 사용 가능출처 : https://github.com/cleverhans-lab/cleverhans Cleverhans - API documentshttps://cleverhans.readthedocs.io/en/latest/ Cleverhans - Bloghttps://www.cleverhans.io/ Cleverhans - Githubhttps://github.com/cleverhans-lab/cleverhans Cleverhans Code - Paperhttps://arxiv.org/pdf/1610.00768 추후, 각각의 공격기법들에 대해서 Study..

- 출처 : https://otexts.com/fpp3/tscv.html* 시계열 교차검증 Time Series Cross Validation (TSCV) time series forecasting을 cross validation할 때는 다음과 같은 방법으로 시도해야 한다. - python code 방법(출처 : https://www.geeksforgeeks.org/time-series-cross-validation/) --> scikit-learn의 TimeSeriesSplit   함수를 이용하면 된다.https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.TimeSeriesSplit.html [사용법]from sklearn...