천천히 정리

Pytorch 실행하다가 갑자기 하루 아침에 뜬 cuDNN 관련 에러 - Error Log RuntimeError: cuDNN version incompatibility: PyTorch was compiled against (8, 9, 2) but found runtime version (8, 7, 0). PyTorch already comes bundled with cuDNN. One option to resolving this error is to ensure PyTorch can find the bundled cuDNN. Looks like your LD_LIBRARY_PATH contains incompatible version of cudnn. Please either remove it from..

0. 에러에서 No Pub Key Code 확인 및 복사 GPG Error ~~~~~ : the public key is not available : NO_PUBKEY [Key Code] 1. Docker container stop 원인 확인 - vi /var/log/syslog 2. GPG key 추가 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys [에러에 나온 No Pub Key Code]

* $ pip install jupyter로 jupyter를 설치한 후 jupyter가 실행되지 않는 문제 --> jupyter 명령어의 shell 환경변수 설정이 되지 않아, shell에서 바로 실행할 수 없는 것이다. --> 환경변수를 추가해주면 된다. $ export PATH=$PATH:[에러에 뜬 경로 그대로]

* Tensorflow 2.12 문제 모델 생성, 컴파일 후 fit 할 때 해당 에러가 발생했다. 1. Tensorflow 버전 다운그레이드 하기 $ pip3 install tensorflow==2.11.0 → 이렇게 하니까 ImportError: cannot import name 'range_op' from 'tensorflow.python.data.ops' 이런 에러 다시 발생 ▶ 결론 : 에러 해결 2. Tensorflow-gpu 버전으로 다시 깔기 $ pip3 install tensorflow-gpu==2.11.0

1. apt-get install python3-dev setuptools default-jvm 2. pip3 install python-weka-wrapper3 (python-weka-wrapper 로 하게 되면 python2.X 버전에 깔리므로 유의!)

모델 학습을 하기 위해 원하는 GPU만 사용하기 위해서는 python의 os 모듈을 통해 간단히 접근할 수 있는 GPU 번호를 제한해주면 된다. 1. 1개의 단일 GPU 사용 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' 2. 2개 이상의 multi-GPU 사용 (ex. 0번, 1번) import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1' 이렇게 하고 1. Tensorflow tensorflow.distribute의 MirroredStrategy를 바로 사용해주면 된다. 위에서 이미 GPU를 제한했기 때문에 따로 설정해줄 것은 없다. 단지 선언한 mirrored_strategy안에 모델 define부터 모델 생성, c..

Mac은 리눅스의 apt, apt-get, pip 등과 마찬가지로 brew라는 명령어로 패키지를 설치할 수 있다. * 설치방법 1. brew 설치 $ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 2. brew 환경변수 설정 - brew를 설치하면 제일 마지막에 ==> Next steps: 가 뜬다. - Next steps에서 나오는 3개의 명령어를 차례대로 복사해서 Terminal에 입력해주면 된다. - Terminal에서 나오는 echo부터 첫번째 /.zprofile까지 복사해서 입력하고, 또 echo부터 /.zprofile까지 입력하고, 그 다음 eval부터 shellenv)..

0. 접속 ssh 사용할 때와 비슷하다고 생각하면 된다. $ sftp [계정명]@[ip주소] * 포트를 따로 지정해야할 때는 $ sftp -P [포트번호] [계정명]@[ip 주소] ex) sftp -P 22 root@127.0.0.1 * 모든 파일의 목록을 확인하는 ls 명령어나, cd같은 다른 명령어를 사용할 수 있다. * 다른 명령어와 같이 사용하여 효과적으로 sftp를 사용하면 된다. 1. 원격 서버에서 내 로컬에 가져오고 싶을 때 1-1) 파일 가져오기 $ get [파일 이름 or 파일 경로] ex) $ get Untitled.ipynb ex) $ get /home/Docker/project1/Untitled.ipynb 1-2) 폴더 가져오기 $ get -r [폴더 이름 or 폴더 경로] ex) ..

$ pip3 install jupyter notebook $ pip3 install jupyterlab $ jupyter lab password $ jupyter lab --allow-root --ip=0.0.0.0 --port=8888 & $ ifconfig ifconfig 명령어로 자신의 ip를 확인한 후 인터넷 창(ex. 크롬)에 들어가서 주소창에 ip:포트번호를 입력하면 된다. ex) 127.0.0.1:8888 ▶ jupyter lab과 jupyter notebook을 호환하여 함께 사용할 수 있다. 포트번호 바로 뒤에 /lab 을 붙이면 jupyter Lab 실행 ex) 127.0.0.1:8888/lab 포트번호 바로 뒤에 /tree 를 붙이면 jupyter Notebook 실행 ex) 127...

※ 해결법 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jupyter-lab (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for jupyter-lab Arguments: (UpgradePrompt(old='22.1.2', new='22.2.2'),) 이런 식으로 어떻게 해결해야 하는지 말해준다. prompt를 22.2.2 버전으로 업그레이드 하라고 하니, 업그레이드 해주면 된다. $ pip3 install --upgrade pip